元脑科技用户326
AI 调研与开发 · Skills 安装包
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AI 调研与开发 · Skills 安装包
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用户326用户3266月24日修改
一句话用法：把这篇文档的链接发给你的 AI（WorkBuddy / Claude Code / Codex），对它说「照这个文档把技能装好」，剩下的它自己做。覆盖一条完整链路：澄清需求 → 调研 → 自动开发 → 部署，外加搜索引擎和**上下文获取（笔记 / 飞书 / 会议）**两组日常必备。
🤖 给 AI 的安装指令（AI 请从这里开始）
你好，请把下面的技能/工具逐项装好。先确认你是哪个 Agent（WorkBuddy / Claude Code / Codex），再按标签处理：
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【Skill】 —— git clone 该仓库，读它 README 的「安装」一节，把 SKILL.md 放进你的技能目录（WorkBuddy ~/.workbuddy/skills/、Claude Code ~/.claude/skills/、Codex 对应目录）。
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【MCP】 —— 把给出的 npx 配置加进你的 mcpServers（mcp.json），填上 API Key。
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WorkBuddy 用户更省事：下面大多数在「技能市场 / 连接器市场」搜同名就能一键装，优先这样；搜不到的再按链接手动装。
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标 🔑 的需要 Key：先把工具装好，最后一次性把"需要主人提供的 Key 清单"发给我，不要中途卡住。
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全部装完逐项回报：✅ 已装 / 🔑 待填 Key / ❌ 失败+原因。
1. 🔄 全自动闭环开发：从想法到产品（核心）
四个技能接力，把一个想法推成能交付的产品。每个解决一个最常见的卡点：
技能 | 它解决什么 | 安装 |
① 需求澄清 requirement-discovery | 多数人一上来就让 AI 写，结果答非所问——因为没先说清要什么。它先帮你把"做什么、给谁用、什么算做完"问明白，把方向定准。 | |
② 调研引擎 research-workflow | 动手前先查"有没有现成的、别人怎么做、坑在哪"，自动并行搜、结论带出处——少造轮子，也不被单一来源带偏。 | |
③ 自动开发 auto-dev | 不再写一段就停下等你；它把"写代码 → 测试 → 修 bug → 交付"整圈包了，自己跑通为止。 | |
④ 一键部署（可选） | 做好的网页 / 服务一条命令推上线，拿到分享链接，别人就能用。 | WorkBuddy 市场搜"网页部署" |
2. 🔍 调研搜索引擎（research-workflow 调研时会调用，建议配齐）
这些是 MCP 服务器。Codex / Claude Code 把 npx 配置加进 mcp.json；WorkBuddy 用户在「技能市场」搜同名一键装即可。组合用，显著减少遗漏。
引擎 | 擅长 | 官方链接 + 安装 | Key |
Tavily | "现在网上正在发生什么"（实时网页 / 近期动态） | ||
Exa | 按"意图"找相似产品 / 替代方案（语义搜索） | 🔑 dashboard.exa.ai | |
Brave | 广覆盖网页 / 新闻，换源交叉验证 | ||
Context7 | 写代码前查"当前官方文档"，避免照过时教程踩坑 |
mcpServers 配置示例（其余同理，把 env 里的 Key 换成自己的）：
代码块
{ "mcpServers": {
"tavily": { "command": "npx", "args": ["-y", "tavily-mcp"], "env": { "TAVILY_API_KEY": "你的key" } }
}}
3. 🧠 上下文获取 · 笔记 / 飞书 / 会议（官方链接）
这一类是"喂给 AI 的原料"：把散落在飞书、会议、笔记里的信息，变成 AI 能直接读的上下文。
工具 | 作用 | 官方链接 + 安装 | Key |
飞书 / Lark | 读写飞书文档 / 妙记 / 表格 / Wiki / 消息 | ||
腾讯会议 | 抓会议录制 / 转写 / 智能纪要当上下文 | 🔑 会议「AI Skill 专区」取 Token | |
腾讯文档 | 在线文档读写 | 免 Key | |
GitHub | 读 issue / PR / 代码当上下文 | 🔑 GitHub PAT | |
Get 笔记 | 读写个人 Get 笔记库（语义召回） |
WorkBuddy 用户：飞书 / 腾讯会议 / 腾讯文档 / GitHub 都在「连接器市场」可一键装，无需手动配置；上面链接主要给 Codex / Claude Code 用。
4. 📝 内容处理 · 公众号 / 访谈